这种清晰感来自一个“特殊组织”的加持，它就是百度AICA。“开始还是比较迷茫的，不知道我能做到什么程度，也不知道技术能实现哪些，在这里一点点突破这些壁垒，最后把这个项目完成。”

孙勇涛是百度AICA第8期学员，也更是这个平台上几百名AI架构师的一个缩影。在这个从2019年启动，到现在已经持续到第9期的“首席AI架构师培养计划”里，如今已经走出了接近500名AI架构师，在2025年的当下，他们都已经成为各自企业乃至产业里AI转型的先行者和牵头人，其中不乏奔驰、国家电网这样的大型实体企业。

而在今年，这个培养计划更为炙热。“第9期一共报名了超过500个学员，他们都是带着各自企业AI转型的真实选题来参与这个计划。”第9期百度AICA班主任告诉产业家。这个学员侧的数字相较于前一年增长超过30%。

经过理论技术测评、项目开题审核等多轮评审，最终第九期学员录取数被定格在96名。据了解，这些来自零售、工业、能源等不同赛道的学员将在接下来时间完成6个月的学习培训——这个时长对应的正是一个AI项目从立项、POC验证、Demo开发再到最终上线的全生命周期。

过去的几年时间里，一个经常被所有投资人、CIO乃至政策提及的问题是，在中国土壤上的企业应该如何寻求到正确合理且适配自身的AI进阶路径，是需要依托模型技术的进步，还是基于某项特殊工具的加持，再或者是静待时代转型红利。

实际上，答案早已经在无数个跨越周期企业的成长史中被给出。不论是苹果、百度、微软，还是通用电器、三星等等，人才都是最核心的资产和这些企业应对变化和风险的底气。

如今的AI时代，这个被奉为圭臬的底层法则依然成立。但如何培养AI人才，或者说当下的中国企业需要的是怎样的AI人才，以及这个AI人才培养的土壤应该具备什么特质？

过去6年时间里，这是百度AICA一直在追寻和尝试回答的问题。2025年，这片技术和产业交融的土壤又带来了一些新答案。